È un master in intelligenza artificiale orientato al business, erogato da H-FARM College in partnership con l’University of Chichester (Master’s of Science, 90 ECTS). Unisce competenze tecniche (Python, machine learning, agentic AI, cybersecurity) e strategiche per guidare la digital transformation delle aziende.
MASTER’S DEGREE AI for Business Transformation
Molte aziende, anche quelle con una lunga storia di successi, affrontano oggi una trasformazione digitale profonda, guidata dall’intelligenza artificiale, dall’evoluzione dei mercati e dai nuovi comportamenti dei consumatori. L’AI non è più un’opzione, ma un elemento strategico che ridefinisce i modelli di business, crea vantaggi competitivi e permette di innovare i processi generando valore reale.
Per questo un master in intelligenza artificiale orientato al business richiede competenze tecniche solide unite a capacità di visione, leadership e problem solving, necessarie per guidare il cambiamento nelle organizzazioni. Rispetto a un corso intelligenza artificiale generalista, questo percorso lega la tecnologia alla strategia d’impresa.
L’MSc in AI for Business Transformation di H-FARM College, in partnership con l’University of Chichester, nasce per colmare il divario tra competenze tecniche e manageriali. Il programma unisce un apprendimento avanzato su Python, machine learning, agentic AI e cybersecurity a una formazione strategica orientata allo sviluppo del business. Gli studenti imparano a progettare, implementare e gestire soluzioni AI in contesti aziendali reali.
Che l’obiettivo sia guidare la digital transformation di un’azienda, sviluppare soluzioni AI innovative o intraprendere una carriera nella consulenza strategica e tecnologica, questo master in intelligenza artificiale offre gli strumenti, il mindset e la rete per diventare protagonisti dell’economia dell’AI.
CHI EROGA IL CORSO
H-FARM College
TITOLO
Master’s of Science – University of Chichester (90 ECTS)
LINGUA
Inglese
POSTI DISPONIBILI
30
RETTA
€15.500,00 per l’anno accademico 2026/27
Studenti Extra UE: €26.350,00
Contributi allo studio per studenti extra UE
INIZIO
INTAKE (a.a. 26/27)
settembre 2026
LOCATION
H-FARM Campus – Roncade (TV)
FORMAT LEZIONI
In presenza o ibrido
Perché scegliere il nostro Master’s Degree in AI for Business Transformation
Questo master universitario forma professionisti capaci di guidare la trasformazione digitale delle aziende attraverso l’intelligenza artificiale, unendo competenze tecniche avanzate, visione strategica e capacità operative per chi vuole diventare protagonista dell’AI economy.
Scegliere un master in intelligenza artificiale come questo significa formarsi su tecnologie concrete (Python, machine learning, agentic AI, cybersecurity) e, allo stesso tempo, sulla capacità di guidarne l’adozione in azienda con roadmap di digital transformation sostenibili. L’approccio è esperienziale: lezioni frontali, laboratori, project work su casi reali e mentorship con esperti del settore.
Vuoi capire se questo master è la scelta giusta per te? Contattaci per parlarne con il nostro team.
Il programma del Master
Nel primo semestre l’attenzione è rivolta alle competenze fondamentali per applicare l’intelligenza artificiale in azienda: corso intelligenza artificiale con Python, SQL, architettura dei dati, machine learning su cloud e business intelligence, insieme a una visione strategica della digital transformation e alla definizione di roadmap per l’adozione dell’AI nelle organizzazioni.
Il secondo semestre è dedicato all’applicazione avanzata delle competenze acquisite e alla gestione di progetti di trasformazione digitale. Gli studenti lavorano su tecnologie all’avanguardia come agentic AI, RAG systems e sistemi autonomi, approfondiscono la cybersecurity e imparano a integrare l’AI nei processi aziendali. Un approccio fortemente esperienziale, basato su laboratori, project work su casi reali e mentorship con esperti del settore, permette di vivere da vicino tutte le fasi di implementazione di soluzioni AI strategiche e ad alto impatto, competenze centrali per chi cerca un corso AI business che unisca tecnologia e management.
Vuoi scoprire nel dettaglio le materie, i progetti e le esperienze dell’MSc in AI for Business Transformation di H-FARM College? Contattaci o richiedi il piano di studi completo: il nostro team è pronto ad accompagnarti nella scelta del percorso più adatto a te!
Curriculum Master’s Degree in AI for Business Transformation
Python and Data Architecture for Business – 10 ECTS
Questo modulo introduce gli studenti alle basi della programmazione in Python, alla gestione dei dati e all’architettura dei sistemi informativi aziendali. Il focus è sull’analisi e manipolazione dei dati, sulla costruzione di pipeline ETL e sulla progettazione di database relazionali e data warehouse. Gli studenti imparano a trasformare dati complessi in informazioni utili per decisioni strategiche, utilizzando strumenti pratici e metodologie applicabili in contesti aziendali reali.
Digital Transformation Strategies – 10 ECTS
Il corso sviluppa la capacità di guidare la trasformazione digitale nelle organizzazioni. Gli studenti apprendono a valutare la maturità digitale delle aziende, individuare opportunità di innovazione con l’AI, creare roadmap strategiche e introdurre nuove tecnologie in modo sostenibile. Il modulo combina teoria e project work, con focus su business model innovativi, change management, leadership digitale e scenari futuri del mercato.
Cloud-based Machine Learning and Business Intelligence – 10 ECTS
Questo modulo fornisce competenze pratiche nella progettazione, addestramento e deployment di modelli di machine learning su piattaforme cloud come Microsoft Azure, integrando i risultati in strumenti di business intelligence come Power BI. Gli studenti imparano a sviluppare pipeline ML end-to-end, analizzare dati e presentare insight in modo efficace per supportare decisioni strategiche.
Cybersecurity & AI-Powered Enterprise Systems – 10 ECTS
Il corso combina principi di cybersecurity con l’implementazione di sistemi aziendali basati su AI. Gli studenti apprendono a proteggere dati sensibili, progettare architetture sicure e implementare soluzioni AI in ambiti come CRM, marketing, customer care e vendite. Laboratori pratici e casi studio permettono di acquisire competenze operative nella gestione di sistemi complessi e sicuri.
Advanced AI & Agentic Systems – 10 ECTS
Questo modulo esplora tecnologie AI all’avanguardia, inclusi Large Language Models (LLM), RAG systems e agenti autonomi. Gli studenti imparano a progettare e sviluppare agenti AI capaci di pianificare e completare attività complesse, personalizzare modelli per casi d’uso specifici e integrare AI avanzata nei processi aziendali. L’approccio pratico include lo sviluppo di progetti e presentazioni tecniche.
Business Strategy with AI – 10 ECTS
Il corso integra competenze tecniche e strategiche, permettendo agli studenti di sviluppare piani completi di trasformazione digitale basata su AI. Il modulo approfondisce la creazione di modelli di business innovativi, l’analisi dei trend tecnologici, la valutazione della maturità AI aziendale e la pianificazione di roadmap strategiche, includendo governance, compliance e gestione etica dell’AI.
EXPERIENTIAL TERM
Gli studenti hanno la possibilità di mettere in pratica le competenze acquisite durante il loro percorso di studi scegliendo tra una delle seguenti tre opzioni:
–Internship project
Un tirocinio in un’azienda o organizzazione in Italia o all’estero, corredato da una settimana di lezione intensiva sui metodi di ricerca e sulla preparazione del business project report e del pitch finale.
–Pre-acceleratore
Guidati dagli esperti dell’Entrepreneurship & Startup Center di H-FARM, gli studenti possono sviluppare il loro progetto di startup che sarà oggetto della stesura di un business project report e del pitch finale.
–Dissertation
Un tesi accademica e ricerca individuale corredata da una settimana di lezione intensiva sui metodi di ricerca e sulle tecniche di stesura.
Cosa rende unico il nostro Master in AI for Business Transformation
I corsi enhancing sono corsi extra-curriculari che si aggiornano di anno in anno, in base all’evoluzione del panorama professionale e delle competenze più richieste. Ti permettono di integrare ciò che impari nel tuo percorso accademico con competenze pratiche e trasversali.
Attraverso questi corsi potrai sviluppare capacità utili per comprendere e anticipare i bisogni delle aziende.
Crediamo che le stesse competenze e capacità che sono essenziali per avviare una startup, come la leadership, la risoluzione dei problemi, la resilienza, la strategia, l’assunzione di rischi e l’apprendimento continuo, siano preziose in qualsiasi percorso di carriera.
Attraverso una combinazione di apprendimento teorico e pratico gli studenti acquisiscono insights, metodologia e strumenti che possono aiutarli ad avere successo come imprenditori e in qualsiasi altra professione.
I nostri programmi di studio sono ideali per coloro che cercano di sviluppare un set di competenze versatile e completo.
Durata e struttura
La durata complessiva del master comprende due term di lezione e un periodo finale di experiential term.
Se scegli di immatricolarti a settembre 2026, il primo term di lezioni si svolgerà da settembre a dicembre, il secondo da gennaio a fine aprile, seguito da un periodo variabile di experiential term.
Per questo intake, sarà necessario presentare il diploma di laurea entro il 31 dicembre 2026.
La Faculty di H-FARM College
La nostra faculty è composta da professionisti con esperienza internazionale in ambiti diversi: dalla ricerca accademica alla gestione aziendale, dall’imprenditorialità alla consulenza strategica. Una rete di competenze eterogenee che permette agli studenti di confrontarsi con prospettive reali, aggiornate e direttamente collegate all’evoluzione dell’intelligenza artificiale e della trasformazione digitale. I nostri partner sono aziende leader nei rispettivi settori e i nostri alumni oggi portano innovazione nelle realtà in cui lavorano.
Per offrire ai nostri studenti le migliori opportunità di incontro con questa community, abbiamo costruito un’esperienza di apprendimento immersiva e completa. Il confronto continuo con docenti, guest speaker e professionisti del settore, unito a progetti di gruppo, case study, challenge, hackathon, eventi, momenti di networking e inspirational talk, permette di acquisire un mindset pratico, collaborativo e orientato al futuro, perfettamente in linea con un percorso avanzato nell’ambito dell’AI applicata al business.
Scopri tutti i professionisti che compongono la nostra faculty e lasciati ispirare da chi potrebbe guidare il tuo percorso!
Troverai le informazioni sui requisiti, sul processo di selezione e sulle relative tempistiche nel Bando di ammissione.
Requisiti d’accesso
TITOLO ACCADEMICO
Essere in possesso di un titolo di Laurea Triennale in un settore appropriato, di un diploma accademico di primo livello erogato da un Istituto dell’Alta Formazione Artistica e Musicale oppure essere attualmente iscritti ad un percorso che preveda l’ottenimento di uno di questi titoli avendo completato almeno 110 ECTS al momento della candidatura.
I candidati dovranno essere in possesso o ottenere entro le tempistiche indicate nel bando di ammissione un titolo accademico idoneo all’ammissione ai Master’s Degrees in linea con i requisiti d’accesso indicati nel sito dell’Università di Chichester.
Il requisito di accesso relativo al titolo accademico dipende strettamente dal Paese in cui tale titolo è stato conseguito.
REQUISITI LINGUISTICI
I candidati devono essere in possesso di una certificazione linguistica di livello adeguato (consulta il bando per vedere le certificazioni riconosciute).
In alcune casistiche è possibile accedere al corso anche in assenza di un livello d’inglese certificato. I casi di esonero accettati sono elencati nel bando di candidatura.
Ogni certificazione ha una funzione specifica, se hai dubbi su quale certificazione sia la più adatta a te consulta la nostra Guida alle certificazioni.
Deadline per la consegna dei documenti mancanti
Eventuali documenti non consegnati in fase di application dovranno essere consegnati entro le seguenti deadline:
Intake settembre 2026 (a.a. 26/27):
Consegna certificato laurea: 31 dicembre 2026
Consegna inglese B2: 16 ottobre 2026
Il processo di ammissione
- 1
- 2
- 3
- 4
Paesi dell’UE o dell’area Schengen:
Puoi candidarti tramite il form che trovi in questa pagina. Durante questo processo dovrai fornire diverse informazioni tra cui:
-i tuoi dati personali;
-il certificato di laurea con la trascrizione degli esami, oppure, se al momento della candidatura stai ancora studiando, il certificato di iscrizione con la trascrizione degli esami;
-un video motivazionale in lingua inglese (guarda il videotutorial);
-il tuo curriculum vitae in inglese;
-il certificato di lingua inglese (se ne hai già uno).
Paesi extra-UE:
Puoi candidarti al corso tramite il form presente in questa pagina. Gli studenti di nazionalità extra-UE dovranno provvedere al pagamento di una fee di candidatura pari a 50 euro. In caso di ammissione al corso, l’importo verrà poi scalato dalla fee di pre-immatricolazione o dalla fee di immatricolazione.
All’interno dello stesso form dovrai inserire diverse informazioni tra cui:
-i tuoi dati personali;
-il certificato di laurea con la trascrizione degli esami, oppure, se al momento della candidatura stai ancora studiando, il certificato di iscrizione con la trascrizione degli esami;
-il tuo personal statement e una lettera di referenze;
-il tuo curriculum vitae in inglese;
-il certificato di lingua inglese (se ne hai già uno).
Paesi dell’UE o dell’area Schengen:
Dopo la candidatura online verrai contattato dal Team Admissions per fissare l’orario del tuo colloquio motivazionale che si terrà in lingua inglese, i colloqui si terranno nelle date riportate nel bando. Durante la fase di colloquio, oltre alla motivazione, le esperienze accademiche ed extra-curricolari, verrà valutato anche il livello d’inglese.
Paesi extra-UE:
I candidati dei Paesi extra-UE che avranno compilato la domanda correttamente saranno invitati ad un colloquio di ammissione asincrono.
Dopo il colloquio di ammissione riceverai tramite mail l’esito della tua candidatura.
Paesi dell’UE o dell’area Schengen:
I candidati ammessi avranno la possibilità di accettare il posto e di procedere alla pre-immatricolazione o all’immatricolazione a seconda dei casi, come indicato di seguito:
– compilando il modulo di pre-immatricolazione/immatricolazione ricevuto via mail;
– versando versando la fee di pre-immatricolazione/immatricolazione
Paesi extra-UE:
I candidati ammessi avranno la possibilità di accettare il posto e di procedere alla pre-immatricolazione come indicato di seguito:
– compilando il modulo di pre-immatricolazione ricevuto via mail;
– versando la fee di pre-immatricolazione.
Solo dopo l’ottenimento del visto, gli studenti potranno procedere con l’immatricolazione compilando il modulo di immatricolazione ricevuto via mail e versando la prima rata.
Dual career: studente – atleta
Sci, tennis, golf, equitazione, vela, motorsport: Champion’s Academic Journey è il programma dedicato agli studenti atleti che desiderano eccellere sia nello sport che negli studi valorizzando il proprio percorso atletico-sportivo, senza rinunciare all’esperienza universitaria.
L’accesso a questo programma è dedicato a studenti atleti di livello nazionale e internazionale a seconda della disciplina sportiva praticata
Global Talent Grant
I candidati provenienti dai Paesi extra-UE avranno la possibilità di aderire al programma denominato “Global Talent Grant” e concorrere all’assegnazione di una riduzione sulla retta universitaria attraverso il form di candidatura.
Timeline per la candidatura
Sono previsti diversi round di candidatura per l’intake di settembre dell’anno accademico 2026/27. Per i round di gennaio consultare il bando di ammissione.
Paesi dell’UE o dell’area Schengen:
- Candidatura online
- Colloquio
- Risultati
- Pre-immatricolazione
- Immatricolazione
- EARLY DECISION
- 15/10 – 30/11
- 3 e 4 dicembre
- 5/12
- 15/12
- 01/07 – 31/07
- 1 ROUND
- 1/12-31/01
- 3 febbraio
- 6/02
- 15/02
- 1/07 – 31/07
- 2 ROUND
- 1/02-30/03
- 1 aprile
- 3/04
- 15/04
- 1/07 – 31/07
- 3 ROUND
- 1/04-31/05
- 4 giugno
- 8/06
- 15/06
- 1/07 – 31/07
- 4 ROUND
- 1/06-31/07
- 4 agosto
- 6/08
- –
- 6/08 – 17/08
- 5 ROUND
- 1/08-31/08
- 2 settembre
- 3/09
- –
- 3/09-05/09
- ROLLING
- 1/09-5/10
- Rolling
- il giorno dopo il colloquio
- –
- Entro 3 giorni dalla ricezione del risultato e non oltre il 10/10
Paesi extra-UE:
- Candidatura online
- Colloquio asincrono
- Risultati
- Pre-immatricolazione
- Immatricolazione
- EARLY DECISION
- 15/10 – 30/11
- Entro 7 giorni dall’invio della candidatura
- Entro 7 giorni dal colloquio asinc.
- Entro 7 giorni dall’esito
- 1/08 – 31/08
- 1 ROUND
- 1/12-31/01
- Entro 7 giorni dall’invio della candidatura
- Entro 7 giorni dal colloquio asinc.
- Entro 7 giorni dall’esito
- 1/08 – 31/08
- 2 ROUND
- 1/02 – 30/03
- Entro 7 giorni dall’invio della candidatura
- Entro 7 giorni dal colloquio asinc.
- Entro 7 giorni dall’esito
- 1/08 – 31/08
- 3 ROUND
- 1/04-31/05
- Entro 7 giorni dall’invio della candidatura
- Entro 7 giorni dal colloquio asinc.
- Entro 7 giorni dall’esito
- 1/08– 31/08
- 4 ROUND
- 1/06-30/06
- Entro 7 giorni dall’invio della candidatura
- Entro 7 giorni dal colloquio asinc.
- Entro 7 giorni dall’esito
- 1/08 – 31/08
Tasse e modalità di pagamento
La retta per questo Master’s Degree è la seguente:
-Studenti Paesi dell’UE o dell’area Schengen: €15.500,00
-Studenti Extra UE: €26.350,00
È previsto il pagamento in 3 rate.
Procedendo al pagamento delle tasse universitarie oltre alla data di scadenza indicata nel contratto si incorrerà progressivamente in una penale di €100, dal 1° al 10° giorno dopo la scadenza; una penale di €200, dall’11° al 20° giorno dopo la scadenza; una penale di €200 e il blocco della carriera Universitaria dal 20° giorno dopo la scadenza in poi.
1 rata
Studenti Paesi dell’UE o dell’area Schengen:
€5.700 (€800 alla pre-immatricolazione + €4.900 all’immatricolazione)
Studenti Extra UE
€10.350 (€ 1.500 alla pre-immatricolazione + €8.850 all’immatricolazione)
2 rata
Studenti Paesi dell’UE o dell’area Schengen:
€4.900 entro il 15 gennaio 2027
Studenti extra UE
€8.000 entro il 15 gennaio 2027
3 rata
Studenti Paesi dell’UE o dell’area Schengen:
€4.900 entro il 15 maggio 2027
Studenti extra UE:
€8.000 entro il 15 maggio 2027
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Sbocchi professionali del Master in Intelligenza Artificiale
Quali sono gli sbocchi di un master in intelligenza artificiale? Chi completa l’MSc in AI for Business Transformation può ricoprire ruoli che uniscono competenze tecniche e strategiche, tra i più richiesti nell’AI economy. I profili principali includono:
- AI Business Consultant
- Digital Transformation Manager
- AI Product Manager
- Machine Learning Engineer
- Data & AI Strategist
- AI Solutions Architect
- Innovation Manager
Per capire meglio le tecnologie al centro del percorso puoi approfondire cos’è il machine learning e come funzionano i large language model, due pilastri del programma.
Le retribuzioni variano molto per ruolo ed esperienza. In Italia i profili junior in ambito AI e data partono in genere tra 30.000 e 40.000 euro lordi l’anno, mentre i ruoli manageriali e specialistici superano ampiamente questa fascia.
Vuoi capire quale percorso professionale è più adatto ai tuoi obiettivi? Parla con il nostro team Admissions.
Job on Campus
In H-FARM College gli studenti hanno la possibilità di accedere a diverse opportunità di learning on the job, pensate per aumentare la loro employability e sviluppare un mindset imprenditoriale. Queste esperienze permettono di mettere subito in pratica ciò che si impara in aula, sperimentando dinamiche professionali reali.
Durante l’anno vengono aperte numerose posizioni Job on Campus, che offrono la possibilità di mettersi in gioco, acquisire competenze trasversali e guadagnare qualcosa mentre si porta avanti il proprio percorso universitario. Tra i ruoli disponibili ci sono, ad esempio, supervisor di biblioteca, tutor studenti e assistente operativo: attività che aiutano a sviluppare responsabilità, autonomia e capacità organizzative.
Gli studenti possono inoltre candidarsi per entrare nel team di LUMINA, un’agenzia strutturata come una vera società di consulenza, nata per far vivere agli studenti le dinamiche tipiche della consultancy. Qui, docenti e professionisti di H-FARM College svolgono il ruolo di mentor, guidando i giovani nello sviluppo della mentalità imprenditoriale attraverso progetti concreti.
Se vuoi approfondire tutte le opportunità offerte dal nostro campus e capire come inserirti attivamente nella community, contattaci: il nostro team è qui per aiutarti a orientarti verso il percorso più adatto a te.
FAQ
Il percorso dura circa un anno (due term di lezione più un experiential term). La retta per l’a.a. 2026/27 è di 15.500 euro per studenti UE o area Schengen e di 26.350 euro per studenti extra UE, con pagamento in tre rate.
Una laurea (triennale) in intelligenza artificiale, come il Bachelor in AI & Data Science, costruisce le basi di AI e data science ed è pensata dopo la scuola superiore. Un master in intelligenza artificiale come AI for Business Transformation è invece un percorso post-laurea che specializza chi ha già una laurea, con un focus sull’applicazione dell’AI alla strategia e alla trasformazione digitale d’impresa.
Gli sbocchi di un master in intelligenza artificiale spaziano da AI business consultant e digital transformation manager a AI product manager, machine learning engineer, data & AI strategist e innovation manager, in aziende, società di consulenza e realtà tech.
Serve una laurea triennale in un settore appropriato (o un titolo equivalente), avendo completato almeno 110 ECTS al momento della candidatura. Non è richiesta necessariamente una laurea puramente tecnica: il percorso è pensato per unire competenze tecniche e manageriali.
Il master in intelligenza artificiale è erogato interamente in inglese, in presenza o in formato ibrido, per preparare i partecipanti a un contesto professionale internazionale.
Un esperto di AI in azienda individua le opportunità di applicazione dell’intelligenza artificiale, progetta e implementa soluzioni (dai modelli di machine learning ai sistemi agentici), definisce roadmap di digital transformation e ne guida l’adozione, occupandosi anche di governance, sicurezza e uso etico dei dati.