Lorenzo Guetta 
Una chiacchierata con Lorenzo Guetta, Alumnus del Bachelor’s Degree in Digital Management, founder di Trybe.
LAUREA TRIENNALE – in partnership con Microsoft AI & Data Science
Overview
Nel mondo di oggi in continua evoluzione, in cui le aziende stanno riconoscendo sempre di più il valore dei dati e dell’Intelligenza Artificiale per prendere decisioni informate, una laurea triennale in Artificial Intelligence & Data Science è un percorso stimolante, in un settore in costante evoluzione, che offre ampie opportunità professionali e apre le porte di diversi ambiti tra i quali sanità, finanza, produzione, pubblicità, istruzione e molti altri.
CHI EROGA IL CORSO
H-FARM College
in partnership with:
TITOLO
Bachelor’s of Science – University of Chichester
LINGUA
Inglese
POSTI DISPONIBILI
40
RETTA
€10.980,00 per l’anno accademico 2024/25
INIZIO E DURATA
Settembre 2024 (lezioni da metà settembre a metà giugno)
LOCATION
H-FARM Campus – Roncade (TV)
FORMAT LEZIONI
Lezioni full time, in presenza.
(Presenza attesa pari all’80% delle lezioni)
+ 0%
incremento del mercato dell’Intelligenza Artificiale in Italia nel 2023
0%
dei posti lavoro in tutto il mondo sarà impattato dall’Intelligenza Artificiale
+ 0%
la crescita media annuale prevista per il mercato della scienza dei dati dal 2023 al 2027
0quintilioni di bytes
i dati che sono stati generati ogni giorno nel 2023
Perché un corso di laurea in AI & Data Science
Esperti di intelligenza artificiale, professionisti della sicurezza informatica, ingegneri del cloud ed esperti nella gestione dei dati sono tra le 15 professioni attualmente più richieste in Italia secondo Linkedin.
Dopo la laurea in AI & Data Science avrai acquisito solide basi per affrontare le sfide della trasformazione digitale nell’era dei dati, le tue competenze potranno essere applicate in diversi settori: dal finance all’e-commerce, passando per la sanità, l’e-commerce, l’IT e molto altro.
Admissions
Puoi trovare tutte le informazioni sui requisiti, sul processo di selezione e sulle tempistiche all’interno del Bando di ammissione.
Per candidarsi al Bachelor’s Degree in AI & Data Science è necessario:
TITOLO ACCADEMICO
- Essere in possesso di un diploma di scuola superiore ottenuto in Italia, o presso un istituto italiano all’estero;
- Oppure essere attualmente iscritti all’ultimo anno di una scuola superiore italiana, o ad un istituto italiano all’estero;
- O aver completato o essere attualmente iscritti all’ultimo anno di un ciclo di studi che porti all’ottenimento di un titolo di studio estero riconosciuto idoneo all’ammissione.
REQUISITI LINGUISTICI
I candidati devono essere in possesso di una certificazione linguistica di livello adeguato (consulta il bando per vedere le certificazioni riconosciute).
In alcune casistiche è possibile accedere al corso anche in assenza di un livello d’inglese certificato. I casi di esonero accettati sono elencati nel bando di candidatura.
CONOSCENZE MATEMATICO-SCIENTIFICHE
Al momento della valutazione della candidatura verrà tenuto in particolare considerazione l’andamento scolastico nelle materie matematico-scientifiche. Le conoscenze potranno essere testate, qualora necessario, anche durante il colloquio motivazionale.
Leggi il documento per conoscere tutti i dettagli.
Processo di ammissione
- 1
- 2
- 3
- 4
STEP 1 – Inoltra la tua candidatura online
Puoi candidarti al corso tramite il form presente in questa pagina.
All’interno del form dovrai inserire diverse informazioni tra cui:
– i tuoi dati personali;
– informazioni sulla scuola che stai frequentando e sui voti relativi al quarto anno di scuola superiore, con particolare riferimento all’andamento scolastico in materie matematico-scientifiche;
– un video motivazionale in lingua inglese – guarda il video tutorial su come fare un video motivazionale
– il certificato di lingua inglese (se già in tuo possesso).
STEP 2 – Colloquio
Dopo la candidatura online verrai contattato dal Team Admissions per fissare l’orario del tuo colloquio motivazionale che si terrà in lingua inglese, i colloqui si terranno nelle date riportate nel bando.
Durante la fase di colloquio, oltre alla motivazione, le esperienze accademiche ed extra-curricolari, verrà valutato anche il livello d’inglese e potrà essere richiesta un ulteriore verifica del livello di conoscenza in ambito matematico.
I candidati che risulteranno idonei all’ammissione, ma in possesso di un livello di conoscenze in ambito matematico insufficienti, verrà richiesta la frequenza obbligatoria di un corso di potenziamento in ambito matematico offerto da H-FARM College. Il persistere delle carenze al termine del percorso di potenziamento comporterà la perdita del posto all’interno del programma.
STEP 3 – Esito della candidatura
Dopo il colloquio riceverai tramite mail l’esito della tua candidatura.
STEP 4 – Pre-immatricolazione o Immatricolazione
I candidati Ammessi avranno la possibilità di accettare il posto e di procedere alla pre-immatricolazione o all’immatricolazione a seconda dei casi, come indicato di seguito:
ROUND 1, 2 e 3
I candidati ammessi potranno pre-immatricolarsi al corso:
– compilando il modulo di pre-immatricolazione ricevuto via mail
– versando la fee di pre-immatricolazione
NEGLI ALTRI ROUND
I candidati ammessi potranno immatricolarsi al corso:
– compilando il modulo di immatricolazione ricevuto via mail;
– versando la prima rata per l’anno accademico 2024/2025.
Timeline per la candidatura
Per l’anno accademico 2024/25 verranno messi a disposizione 5 round di candidatura con le tempistiche riportate nella tabella sottostante.
H-FARM College assegnerà almeno 15 posti per il corso durante il Round 5. L’opzione Rolling verrà attivata solo nel caso in cui siano presenti ulteriori posti.
- Candidatura online
- Colloquio
- Risultati
- Pre-immatricolazione
- Immatricolazione
- 1 ROUND
- 06/11 – 14/01
- 16/01
- 18/01
- entro il 01/02
- 01 – 31/07
- 2 ROUND
- 15/01 – 14/03
- 18/03
- 20/03
- entro il 03/04
- 01 – 31/07
- 3 ROUND
- 15/03 – 14/05
- 16/05
- 20/05
- entro il 03/06
- 01 – 31/07
- 4 ROUND
- 15/05 – 30/06
- 02/07
- 04/07
- entro il 18/07
- 01 – 31/07
- 5 ROUND
- 01/07 – 31/08
- 02/08
- 06/08
- entro il 20/08
- entro il 20/09
- ROLLING
- 01/08 – 11/10
- Rolling
- il giorno successivo al colloquio
- –
- Entro 3 giorni dalla ricezione del risultato e in ogni caso entro il 16/10 2024
Deadline per la consegna dei documenti mancanti
Per avviare il processo di application online non è necessario essere in possesso del diploma o del certificato d’inglese, tuttavia i documenti mancanti dovranno tassativamente essere consegnati entro le deadline riportate all’interno del bando:
Diploma: 16 ottobre 2024
Certificato di Inglese: 31 dicembre 2024
Ammissioni Anticipate al IV anno
Gli studenti che stanno attualmente frequentando il IV anno di scuola superiore possono già candidarsi al corso in AI & Data Science per l’anno accademico 2025/26. Per farlo dovranno compilare il form sottostante e seguire il processo dettagliato nel relativo bando.
Riconoscimento crediti e accesso agli anni successivi al primo:
I candidati intenzionati ad iscriversi al programma facendosi riconoscere i crediti ottenuti precedentemente dovranno:
- completare con successo la procedura di ammissione al programma, esplicitata nei rispettivi bandi di ammissione;
- richiedere il riconoscimento dei crediti tramite la procedura esplicitata nel presente documento.
Per maggiori informazioni scrivi a admission.edu@h-farm.com
Tuition & Financing
Tasse e modalità di pagamento
La retta per il Bachelor’s Degree in AI & Data Science per l’anno accademico 2023/24 è di €10.980 l’anno.
È possibile pagare la quota in tre rate.
Procedendo al pagamento delle tasse universitarie oltre alla data di scadenza indicata nel contratto si incorrerà progressivamente in una penale di €100, dal 1° al 10° giorno dopo la scadenza; una penale di €200, dall’11° al 20° giorno dopo la scadenza; una penale di €200 e il blocco della carriera Universitaria dal 21° giorno dopo la scadenza in poi.
1 RATA
€4.180 (€780 + €3.400 se decidi di pre-immatricolarti) da pagare durante la procedura di immatricolazione
2 RATA
€3.400 entro il 15 gennaio 2025
3 RATA
€3.400 entro il 15 maggio 2025
Finanziamenti
Scopri finanziamenti e agevolazioni per i percorsi accademici di H-FARM College
Academics
Il programma
L’AI & Data Science è un campo interdisciplinare che abbraccia elementi di informatica, statistica, matematica e conoscenze specifiche di settore. Gli studenti acquisiscono una vasta gamma di competenze e una visione olistica che li rende capaci di affrontare problemi complessi e trovare soluzioni basate sui dati. Sono inoltre in grado di adattarsi costantemente ai cambiamenti in atto, grazie a una mentalità di apprendimento continuo.
Curriculum Bachelor’s Degree in AI & Data Science
I ANNO:
BUILD YOUR FOUNDATIONS
CORSI CURRICOLARI
One variable calculus – 10 ECTS
Business English – 10 ECTS
Programming – 10 ECTS
Linear algebra – 10 ECTS
Algorithms and data structures – 10 ECTS
Probability – 10 ECTS
II ANNO:
DEVELOP YOUR VERTICAL SKILLS
CORSI CURRICOLARI
Multivariable calculus – 10 ECTS
Fundamentals of statistics – 10 ECTS
Databases – 10 ECTS
Software engineering – 10 ECTS
Economics for information technologists – 10 ECTS
Machine Learning – 10 ECTS
III ANNO:
GET READY FOR ANY POSSIBLE FUTURE
CORSI CURRICOLARI
Advanced statistics – 10 ECTS
Big Data – 10 ECTS
Neural Network for machine learning – 10 ECTS
Experiential term (Internship, Pre Accelerator Camp, Dissertation) – 30 ECTS
ENHANCING COURSES
I Corsi Enhancing del Bachelor’s Degree in AI & Data Science per l’anno accademico 2024/2025 sono in fase di sviluppo. Di seguito puoi trovare la lista dei corsi enhancing erogati nell’anno accademico 2023/2024.
- Research Methods 1
- Presentation Skills, Techniques & Tools
- From Ideation to Presentation: Mastering the Art of Business Creation
- Business English
- Excel: Zero to Hero
- Public Speaking and Debating Skills
- Think Visually, Communicate Strategically
- Introduction to AI
- Ethics of AI
- Foresight and future scenario analysis
- Growth Mindset
- Machine Learning: Zero to Hero
- Data SQL: Zero to Hero
- Generative AI
- Omnichannel: dealing with complex strategies
- Strategic Finance: Planning and Raising Funds for Success
- Leadership and Influencing
- The Exponential Future – Next 10’000 days
- Creation at light speed: Mastering the Art of Building PoCs and MVPs
- Innovation in the Digital Age: Mastering the Art of Business Models
LEARNING
OBJECTIVES
OBJECTIVES
Una solida base in matematica, statistica, programmazione e machine learning, per prepararti a una carriera nel mondo dell’AI e della scienza dei Dati.
ACCESSO DIRETTO
AL MERCATO DEL LAVORO
AL MERCATO DEL LAVORO
Questo corso non solo prepara i laureati per le professioni orientate ai dati di oggi, ma li dota anche delle competenze necessarie per prosperare in un contesto tecnologico in continua evoluzione.
SUCCESSO
A LUNGO TERMINE
A LUNGO TERMINE
Le opportunità di lavoro e le prospettive professionali per i laureati sono diverse e promettenti in quanto le sempre più realtà stanno facendo affidamento sui dati e sull’IA. Gli studenti che scelgono di impegnarsi in questo settore, stanno gettando le basi per un successo a lungo termine.
Enhancing Courses
Gli Enhancing Courses sono una serie di corsi extra-curriculari che integrano le conoscenze fornite dal loro percorso accademico con delle competenze pratiche di ampia applicazione.
Gli studenti impareranno a conoscere il proprio profilo di competenze, coltivando una learning agenda personale e sviluppando un set di conoscenze e capacità utili a leggere i bisogni delle aziende.
Startup Mindset
Crediamo che le stesse competenze e capacità che sono essenziali per avviare una startup, come la leadership, la risoluzione dei problemi, la resilienza, la strategia, l’assunzione di rischi e l’apprendimento continuo, siano preziose in qualsiasi percorso di carriera.
Attraverso una combinazione di apprendimento teorico e pratico gli studenti acquisiscono insights, metodologia e strumenti che possono aiutarli ad avere successo come imprenditori e in qualsiasi altra professione.
I nostri programmi di studio sono ideali per coloro che cercano di sviluppare un set di competenze versatile e completo.
Faculty
La nostra faculty è composta da docenti con esperienza dal respiro internazionale, chi in ambito accademico, chi come manager, startupper o consulente. I nostri partner sono realtà leader nei propri settori di riferimento e i nostri alumni sono innovatori nelle realtà in cui lavorano.
Per offrire ai nostri studenti le migliori occasioni di incontro con questa nostra community, abbiamo creato un’esperienza di apprendimento unica, a 360 gradi, in cui si impara grazie al continuo confronto e scambio di conoscenze ed esperienze con guest speaker e personalità di rilievo, attraverso progetti di gruppo, case study, challenge, hackathon, eventi, momenti di networking e inspirational talk.
Career
Profili in uscita/aree di inserimento in azienda
Data Science
Data Analysis
Data Engineer
Business Intelligence Analyst
Web & Business Analysis
AI Governance Analysis
AI Project Manager
Experiential Term
Experiential Term finale. Per lo sviluppo delle conoscenze e delle abilità degli studenti.
Durante il secondo semestre del terzo anno, tutti gli studenti avranno la possibilità di sperimentare nella pratica tutte le competenze apprese durante il loro corso di studi scegliendo tra una delle seguenti opzioni:
Internship project
Un tirocinio, in un’azienda o organizzazione, in Italia o all’estero corredato da una settimana di lezione intensiva sui metodi di ricerca e di analisi in ambito business
Pre-Acceleratore
Un’opportunità per lavorare a stretto contatto con i consulenti H-FARM e sviluppare il proprio progetto di startup
Dissertation
Un lavoro di studio e ricerca individuale corredato da una settimana di lezione intensiva sui metodi di ricerca e di analisi in ambito business.
Job on Campus
Cogli diverse opportunità di LEARNING ON THE JOB per migliorare la tua employability e sviluppare un mindset imprenditoriale.
Numerose sono le posizioni JOB ON CAMPUS aperte, opportunità per mettersi in gioco, sviluppare skills utili e guadagnare qualcosa durante gli anni universitari.
Gli studenti possono per esempio candidarsi per LUMINA, agenzia organizzata come una vera e propria società di consulenza, all’interno della quale i professionisti e docenti di H-FARM College svolgono un ruolo di mentor;
Un’altra opportunità è quella di entrare nel team di FARMEDIA, media agency che svolge le attività tipiche del mondo della comunicazione digitale.
Alumni
Back
Contact us
Back
Candidati
Back
Prenota un appuntamento
Back
Brochure
Compila il modulo per ricevere la brochure
