LAUREA TRIENNALE – in partnership con Microsoft AI & Data Science

L’AI sta trasformando profondamente il panorama industriale, rivoluzionando settori chiave come la sanità, la finanza, la produzione e il retail, portando innovazioni che migliorano l’efficienza, riducono i costi e aprono nuove opportunità di mercato.

La laurea triennale in AI & Data Science apre le porte a diverse industrie, tra cui sanità, finanza, produzione, pubblicità, istruzione e molte altre, offrendo ampie opportunità professionali.

Esperti di intelligenza artificiale, professionisti della sicurezza informatica, ingegneri del cloud ed esperti nella gestione dei dati sono tra le 15 professioni attualmente più richieste in Italia secondo Linkedin.

Dopo la laurea in AI & Data Science avrai acquisito solide basi per affrontare le sfide della trasformazione digitale nell’era dei dati, le tue competenze potranno essere applicate in diversi settori: dal finance all’e-commerce, passando per la sanità, l’e-commerce, l’IT e molto altro.

Gli studenti approfondiranno temi come Reti Neurali, Deep Learning e Natural Language Processing (NLP), acquisendo strumenti avanzati per analizzare dati e applicare il Machine Learning in contesti aziendali. Il programma include tecnologie all’avanguardia, come l’Automazione AI e il Quantum Computing, oltre a pratiche applicazioni di Computer Vision e Reinforcement Learning, rilevanti per veicoli autonomi e robotica.

Tra gli argomenti chiave: AI nella Produzione, Chatbot, Soluzioni per il Cambiamento Climatico, e Fraud Detection, esplorando l’AI in ambiti operativi e sostenibili. Moduli avanzati, come AI Agents, Generative AI e Cognitive Architectures, preparano alla progettazione di sistemi intelligenti e adattivi, mentre Large Language Models e Self-Healing Systems mettono in luce l’efficienza operativa dei modelli avanzati.

Corsi tecnici su Inference Time Compute, Diffusion Models e Decision Support Systems formano gli studenti nell’uso strategico dell’AI per analisi in tempo reale e decision-making. Completa il programma l’approfondimento su AI & Ethics, per un uso responsabile dell’intelligenza artificiale.

La nostra faculty è composta da docenti con esperienza dal respiro internazionale, chi in ambito accademico, chi come manager, startupper o consulente. I nostri partner sono realtà leader nei propri settori di riferimento e i nostri alumni sono innovatori nelle realtà in cui lavorano.

Per offrire ai nostri studenti le migliori occasioni di incontro con questa nostra community, abbiamo creato un’esperienza di apprendimento unica, a 360 gradi, in cui si impara grazie al continuo confronto e scambio di conoscenze ed esperienze con guest speaker e personalità di rilievo, attraverso progetti di gruppo, case study, challenge, hackathon, eventi, momenti di networking e inspirational talk.

Puoi trovare tutte le informazioni sui requisiti, sul processo di selezione e sulle tempistiche all’interno del Bando di ammissione.

Per l’anno accademico 2025/26 verranno messi a disposizione 7 round di candidatura con le tempistiche riportate nella tabella sottostante.
H-FARM College assegnerà almeno 15 posti per il corso durante il Round 6. L’opzione Rolling verrà attivata solo nel caso in cui siano presenti ulteriori posti.

Per avviare il processo di application online non è necessario essere in possesso del diploma o del certificato d’inglese, tuttavia i documenti mancanti dovranno tassativamente essere consegnati entro le deadline riportate all’interno del bando:

Diploma: 16 ottobre 2025
Certificato di Inglese: 5 settembre 2025
Certificato di Matematica: 5 settembre 2025

Gli studenti che stanno attualmente frequentando il IV anno di scuola superiore possono già candidarsi al corso in AI & Data Science per l’anno accademico 2025/26. Per farlo dovranno compilare il form sottostante e seguire il processo dettagliato nel relativo bando.

I candidati intenzionati ad iscriversi al programma facendosi riconoscere i crediti ottenuti precedentemente dovranno:

• completare con successo la procedura di ammissione al programma, esplicitata nei rispettivi bandi di ammissione;
• richiedere il riconoscimento dei crediti tramite la procedura esplicitata nel presente documento entro i termini riportati nel bando di ammissione.

Per maggiori informazioni scrivi a admission.college@h-farm.com 

Experiential Term finale. Per lo sviluppo delle conoscenze e delle abilità degli studenti.
Durante il secondo semestre del terzo anno, tutti gli studenti avranno la possibilità di sperimentare nella pratica tutte le competenze apprese durante il loro corso di studi scegliendo tra una delle seguenti opzioni:

Numerose sono le posizioni JOB ON CAMPUS aperte, opportunità per mettersi in gioco, sviluppare skills utili e guadagnare qualcosa durante gli anni universitari.
Gli studenti possono per esempio candidarsi per LUMINA, agenzia organizzata come una vera e propria società di consulenza, all’interno della quale i professionisti e docenti di H-FARM College svolgono un ruolo di mentor;
Un’altra opportunità è quella di entrare nel team di FARMEDIA, media agency che svolge le attività tipiche del mondo della comunicazione digitale.