Non è necessario essere dei programmatori esperti prima di iniziare: il percorso parte dalle basi operative di Python e degli strumenti fondamentali per lavorare con l’AI, accompagnando gli studenti passo dopo passo. Ciò che conta è avere motivazione, curiosità e una predisposizione all’analisi e alla risoluzione di problemi.
MASTER’S DEGREE AI for Business Transformation
Molte aziende, anche quelle con una lunga storia di successi, si trovano oggi ad affrontare una trasformazione digitale profonda, guidata dall’intelligenza artificiale, dall’evoluzione dei mercati e dai cambiamenti nel comportamento dei consumatori. L’AI non è più un’opzione, ma un elemento strategico che ridefinisce i modelli di business, crea vantaggi competitivi e permette di innovare processi generando valore reale. Per questo chi sceglie un corso intelligenza artificiale o una laurea in intelligenza artificiale deve sviluppare competenze tecniche solide, ma anche la capacità di visione, leadership e problem solving necessarie per guidare il cambiamento all’interno delle organizzazioni.
L’MSc in AI for Business Transformation di H-FARM College, realizzato in partnership con l’University of Chichester, nasce proprio per colmare questo divario tra competenze tecniche e competenze manageriali. Il programma unisce un apprendimento avanzato su Python, machine learning, agentic AI e cybersecurity a una formazione strategica orientata allo sviluppo del business. Gli studenti imparano a progettare, implementare e gestire soluzioni AI in contesti aziendali reali, acquisendo conoscenze pratiche che rispondono alle esigenze delle aziende e ai nuovi sbocchi lavorativi della laurea in intelligenza artificiale.
Il Master offre un’esperienza formativa completa: dalle basi tecniche e di architettura dei dati, alla definizione di strategie di digital transformation, fino all’integrazione di sistemi di AI avanzata nei processi aziendali e alla gestione di progetti complessi attraverso il Capstone Project. Grazie a laboratori applicativi, project work e alla preparazione per certificazioni professionali internazionali, gli studenti sviluppano non solo competenze tecniche, ma anche soft skills essenziali come leadership, gestione del cambiamento, comunicazione efficace e pensiero critico. È un percorso ideale per chi cerca un corso AI che unisca tecnologia e strategia, o un corso AI for business orientato al futuro delle organizzazioni.
Che l’obiettivo sia guidare la digital transformation di un’azienda, sviluppare soluzioni AI innovative o intraprendere una carriera nella consulenza strategica e tecnologica, l’MSc in AI for Business Transformation offre gli strumenti, il mindset e la rete necessari per diventare protagonisti del futuro del business. Se desideri trasformare il tuo interesse per l’AI in una carriera concreta e di impatto, questo master rappresenta un primo passo strategico verso una professione nel cuore dell’economia dell’intelligenza artificiale.
Se vuoi approfondire ogni dettaglio del percorso e capire se è davvero la scelta giusta per te, contatta il team di H-FARM College: siamo qui per guidarti.
CHI EROGA IL CORSO
H-FARM College
TITOLO
Master’s of Science – University of Chichester (90 ECTS)
LINGUA
Inglese
POSTI DISPONIBILI
30
RETTA
€15.500,00 per l’anno accademico 2026/27
Studenti Extra UE: €26.350,00
Contributi allo studio per studenti extra UE
INIZIO E DURATA
INTAKE (a.a. 25/26):
gennaio 2026 – 18 mesi
INTAKE (a.a. 26/27)
settembre 2026 – 12 mesi
gennaio 2027 – 18 mesi
LOCATION
H-FARM Campus – Roncade (TV)
FORMAT LEZIONI
In presenza o ibrido
Perché scegliere il nostro Master’s Degree in AI for Business Transformation
Questo master universitario forma professionisti capaci di guidare la trasformazione digitale delle aziende attraverso l’intelligenza artificiale. L’MSc in AI for Business Transformation unisce competenze tecniche avanzate, visione strategica e capacità operative, offrendo una preparazione completa per chi vuole diventare protagonista dell’AI economy, sviluppando soluzioni innovative e a impatto reale per imprese e organizzazioni.
Grazie a un approccio didattico esperienziale, che integra lezioni frontali, laboratori pratici, project work su casi reali e mentorship con esperti del settore, il corso permette di sviluppare un mindset digitale insieme agli strumenti necessari per operare in contesti complessi, dinamici e in continua evoluzione. Gli studenti imparano a progettare sistemi di AI, implementare strategie di trasformazione digitale e integrare tecnologie emergenti nei processi aziendali, generando valore sostenibile.
Il programma del Master
Nel primo semestre del Master, l’attenzione è rivolta alla costruzione delle competenze fondamentali per comprendere e applicare l’intelligenza artificiale nel contesto aziendale. Gli studenti approfondiscono Python, SQL, architettura dei dati, machine learning su cloud e strumenti di business intelligence, acquisendo le basi per analizzare dati complessi, generare insight e progettare soluzioni AI operative. Parallelamente, sviluppano una visione strategica della trasformazione digitale, imparando a individuare opportunità e definire roadmap efficaci per l’adozione dell’AI nelle organizzazioni, un aspetto determinante per chi valuta un corso intelligenza artificiale con un forte orientamento al business.
Il secondo semestre è dedicato all’applicazione avanzata delle competenze acquisite e alla gestione di progetti di trasformazione digitale. Gli studenti lavorano su tecnologie all’avanguardia come agentic AI, RAG systems e sistemi autonomi, approfondiscono la cybersecurity e imparano a integrare l’AI nei processi aziendali. Un approccio fortemente esperienziale, basato su laboratori, project work su casi reali e mentorship con esperti del settore, permette di vivere da vicino tutte le fasi di implementazione di soluzioni AI strategiche e ad alto impatto, competenze centrali per chi cerca un corso AI business che unisca tecnologia e management.
Vuoi scoprire nel dettaglio le materie, i progetti e le esperienze dell’MSc in AI for Business Transformation di H-FARM College? Contattaci o richiedi il piano di studi completo: il nostro team è pronto ad accompagnarti nella scelta del percorso più adatto a te!
Curriculum Master’s Degree in AI for Business Transformation
Python and Data Architecture for Business – 10 ECTS
Questo modulo introduce gli studenti alle basi della programmazione in Python, alla gestione dei dati e all’architettura dei sistemi informativi aziendali. Il focus è sull’analisi e manipolazione dei dati, sulla costruzione di pipeline ETL e sulla progettazione di database relazionali e data warehouse. Gli studenti imparano a trasformare dati complessi in informazioni utili per decisioni strategiche, utilizzando strumenti pratici e metodologie applicabili in contesti aziendali reali.
Digital Transformation Strategies – 10 ECTS
Il corso sviluppa la capacità di guidare la trasformazione digitale nelle organizzazioni. Gli studenti apprendono a valutare la maturità digitale delle aziende, individuare opportunità di innovazione con l’AI, creare roadmap strategiche e introdurre nuove tecnologie in modo sostenibile. Il modulo combina teoria e project work, con focus su business model innovativi, change management, leadership digitale e scenari futuri del mercato.
Cloud-based Machine Learning and Business Intelligence – 10 ECTS
Questo modulo fornisce competenze pratiche nella progettazione, addestramento e deployment di modelli di machine learning su piattaforme cloud come Microsoft Azure, integrando i risultati in strumenti di business intelligence come Power BI. Gli studenti imparano a sviluppare pipeline ML end-to-end, analizzare dati e presentare insight in modo efficace per supportare decisioni strategiche.
Cybersecurity & AI-Powered Enterprise Systems – 10 ECTS
Il corso combina principi di cybersecurity con l’implementazione di sistemi aziendali basati su AI. Gli studenti apprendono a proteggere dati sensibili, progettare architetture sicure e implementare soluzioni AI in ambiti come CRM, marketing, customer care e vendite. Laboratori pratici e casi studio permettono di acquisire competenze operative nella gestione di sistemi complessi e sicuri.
Advanced AI & Agentic Systems – 10 ECTS
Questo modulo esplora tecnologie AI all’avanguardia, inclusi Large Language Models (LLM), RAG systems e agenti autonomi. Gli studenti imparano a progettare e sviluppare agenti AI capaci di pianificare e completare attività complesse, personalizzare modelli per casi d’uso specifici e integrare AI avanzata nei processi aziendali. L’approccio pratico include lo sviluppo di progetti e presentazioni tecniche.
Business Strategy with AI – 10 ECTS
Il corso integra competenze tecniche e strategiche, permettendo agli studenti di sviluppare piani completi di trasformazione digitale basata su AI. Il modulo approfondisce la creazione di modelli di business innovativi, l’analisi dei trend tecnologici, la valutazione della maturità AI aziendale e la pianificazione di roadmap strategiche, includendo governance, compliance e gestione etica dell’AI.
CAPSTONE PROJECT
Il Capstone Project rappresenta il momento culminante del percorso formativo e si svolge come modulo aggiuntivo dopo il completamento dei sei moduli principali. Gli studenti, organizzati in team multidisciplinari, lavoreranno su una sfida reale proposta da un’azienda partner, integrando tutte le competenze acquisite durante il corso per sviluppare una soluzione completa che unisca aspetti tecnici, strategici e di business.
Cosa rende unico il nostro Master in AI for Business Transformation
I corsi enhancing sono corsi extra-curriculari che si aggiornano di anno in anno, in base all’evoluzione del panorama professionale e delle competenze più richieste. Ti permettono di integrare ciò che impari nel tuo percorso accademico con competenze pratiche e trasversali.
Attraverso questi corsi potrai sviluppare capacità utili per comprendere e anticipare i bisogni delle aziende.
Crediamo che le stesse competenze e capacità che sono essenziali per avviare una startup, come la leadership, la risoluzione dei problemi, la resilienza, la strategia, l’assunzione di rischi e l’apprendimento continuo, siano preziose in qualsiasi percorso di carriera.
Attraverso una combinazione di apprendimento teorico e pratico gli studenti acquisiscono insights, metodologia e strumenti che possono aiutarli ad avere successo come imprenditori e in qualsiasi altra professione.
I nostri programmi di studio sono ideali per coloro che cercano di sviluppare un set di competenze versatile e completo.
La Faculty di H-FARM College
La nostra faculty è composta da professionisti con esperienza internazionale in ambiti diversi: dalla ricerca accademica alla gestione aziendale, dall’imprenditorialità alla consulenza strategica. Una rete di competenze eterogenee che permette agli studenti di confrontarsi con prospettive reali, aggiornate e direttamente collegate all’evoluzione dell’intelligenza artificiale e della trasformazione digitale. I nostri partner sono aziende leader nei rispettivi settori e i nostri alumni oggi portano innovazione nelle realtà in cui lavorano.
Per offrire ai nostri studenti le migliori opportunità di incontro con questa community, abbiamo costruito un’esperienza di apprendimento immersiva e completa. Il confronto continuo con docenti, guest speaker e professionisti del settore, unito a progetti di gruppo, case study, challenge, hackathon, eventi, momenti di networking e inspirational talk, permette di acquisire un mindset pratico, collaborativo e orientato al futuro, perfettamente in linea con un percorso avanzato nell’ambito dell’AI applicata al business.
Scopri tutti i professionisti che compongono la nostra faculty e lasciati ispirare da chi potrebbe guidare il tuo percorso!
Troverai le informazioni sui requisiti, sul processo di selezione e sulle relative tempistiche nel Bando di ammissione.
Requisiti d’accesso
TITOLO ACCADEMICO
Essere in possesso di un titolo di Laurea Triennale in un settore appropriato, di un diploma accademico di primo livello erogato da un Istituto dell’Alta Formazione Artistica e Musicale oppure essere attualmente iscritti ad un percorso che preveda l’ottenimento di uno di questi titoli avendo completato almeno 110 ECTS al momento della candidatura.
I candidati dovranno essere in possesso o ottenere entro le tempistiche indicate nel bando di ammissione un titolo accademico idoneo all’ammissione ai Master’s Degrees in linea con i requisiti d’accesso indicati nel sito dell’Università di Chichester.
Il requisito di accesso relativo al titolo accademico dipende strettamente dal Paese in cui tale titolo è stato conseguito.
REQUISITI LINGUISTICI
I candidati devono essere in possesso di una certificazione linguistica di livello adeguato (consulta il bando per vedere le certificazioni riconosciute).
In alcune casistiche è possibile accedere al corso anche in assenza di un livello d’inglese certificato. I casi di esonero accettati sono elencati nel bando di candidatura.
Ogni certificazione ha una funzione specifica, se hai dubbi su quale certificazione sia la più adatta a te consulta la nostra Guida alle certificazioni.
Deadline per la consegna dei documenti mancanti
Eventuali documenti non consegnati in fase di application dovranno essere consegnati entro le seguenti deadline:
Intake gennaio 2026 (a.a. 25/26)
Consegna certificato laurea: 30 aprile 2026
Consegna inglese B2: 13 gennaio 2026
Intake settembre 2026 (a.a. 26/27):
Consegna certificato laurea: 31 dicembre 2026
Consegna inglese B2: 16 ottobre 2026
Intake gennaio 2027 (a.a. 26/27)
Consegna certificato laurea: 30 aprile 2027
Consegna inglese B2: 30 gennaio 2027
Il processo di ammissione
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Paesi dell’UE o dell’area Schengen:
Puoi candidarti tramite il form che trovi in questa pagina. Durante questo processo dovrai fornire diverse informazioni tra cui:
-i tuoi dati personali;
-il certificato di laurea con la trascrizione degli esami, oppure, se al momento della candidatura stai ancora studiando, il certificato di iscrizione con la trascrizione degli esami;
-un video motivazionale in lingua inglese (guarda il videotutorial);
-il tuo curriculum vitae in inglese;
-il certificato di lingua inglese (se ne hai già uno).
Paesi extra-UE:
Puoi candidarti al corso tramite il form presente in questa pagina. Gli studenti di nazionalità extra-UE dovranno provvedere al pagamento di una fee di candidatura pari a 50 euro. In caso di ammissione al corso, l’importo verrà poi scalato dalla fee di pre-immatricolazione o dalla fee di immatricolazione.
All’interno dello stesso form dovrai inserire diverse informazioni tra cui:
-i tuoi dati personali;
-il certificato di laurea con la trascrizione degli esami, oppure, se al momento della candidatura stai ancora studiando, il certificato di iscrizione con la trascrizione degli esami;
-il tuo personal statement e una lettera di referenze;
-il tuo curriculum vitae in inglese;
-il certificato di lingua inglese (se ne hai già uno).
Paesi dell’UE o dell’area Schengen:
Dopo la candidatura online verrai contattato dal Team Admissions per fissare l’orario del tuo colloquio motivazionale che si terrà in lingua inglese, i colloqui si terranno nelle date riportate nel bando. Durante la fase di colloquio, oltre alla motivazione, le esperienze accademiche ed extra-curricolari, verrà valutato anche il livello d’inglese.
Paesi extra-UE:
I candidati dei Paesi extra-UE che avranno compilato la domanda correttamente saranno invitati ad un colloquio di ammissione asincrono.
Dopo il colloquio di ammissione riceverai tramite mail l’esito della tua candidatura.
Paesi dell’UE o dell’area Schengen:
I candidati ammessi avranno la possibilità di accettare il posto e di procedere alla pre-immatricolazione o all’immatricolazione a seconda dei casi, come indicato di seguito:
– compilando il modulo di pre-immatricolazione/immatricolazione ricevuto via mail;
– versando versando la fee di pre-immatricolazione/immatricolazione
Paesi extra-UE:
I candidati ammessi avranno la possibilità di accettare il posto e di procedere alla pre-immatricolazione come indicato di seguito:
– compilando il modulo di pre-immatricolazione ricevuto via mail;
– versando la fee di pre-immatricolazione.
Solo dopo l’ottenimento del visto, gli studenti potranno procedere con l’immatricolazione compilando il modulo di immatricolazione ricevuto via mail e versando la prima rata.
Dual career: studente – atleta
Sci, tennis, golf, equitazione, vela, motorsport: Champion’s Academic Journey è il programma dedicato agli studenti atleti che desiderano eccellere sia nello sport che negli studi valorizzando il proprio percorso atletico-sportivo, senza rinunciare all’esperienza universitaria.
L’accesso a questo programma è dedicato a studenti atleti di livello nazionale e internazionale a seconda della disciplina sportiva praticata
Global Talent Grant
I candidati provenienti dai Paesi extra-UE avranno la possibilità di aderire al programma denominato “Global Talent Grant” e concorrere all’assegnazione di una riduzione sulla retta universitaria attraverso il form di candidatura.
Timeline per la candidatura
Sono previsti diversi round di candidatura per l’intake di settembre dell’anno accademico 2026/27. Per i round di gennaio consultare il bando di ammissione.
Paesi dell’UE o dell’area Schengen:
- Candidatura online
- Colloquio
- Risultati
- Pre-immatricolazione
- Immatricolazione
- EARLY DECISION
- 15/10 – 30/11
- 3 e 4 dicembre
- 5/12
- 15/12
- 01/07 – 31/07
- 1 ROUND
- 1/12-31/01
- 3 febbraio
- 6/02
- 15/02
- 1/07 – 31/07
- 2 ROUND
- 1/02-30/03
- 1 aprile
- 3/04
- 15/04
- 1/07 – 31/07
- 3 ROUND
- 1/04-31/05
- 4 giugno
- 8/06
- 15/06
- 1/07 – 31/07
- 4 ROUND
- 1/06-31/07
- 4 agosto
- 6/08
- 06/08-17/08
- 01/11-30/11
- 5 ROUND
- 1/08-31/08
- 2 settembre
- 3/09
- 03/09-05/09
- 01/11-30/11
- ROLLING
- 1/09-30/11
- Rolling
- il giorno dopo il colloquio
- 01/09-30/10
- Dal 1° novembre e entro 3 giorni dal risultato, non oltre il 10 dicembre
Paesi extra-UE:
- Candidatura online
- Colloquio asincrono
- Risultati
- Pre-immatricolazione
- Immatricolazione
- EARLY DECISION
- 15/10 – 30/11
- Entro 7 giorni dall’invio della candidatura
- Entro 7 giorni dal colloquio asinc.
- Entro 7 giorni dall’esito
- 1/08 – 31/08
- 1 ROUND
- 1/12-31/01
- Entro 7 giorni dall’invio della candidatura
- Entro 7 giorni dal colloquio asinc.
- Entro 7 giorni dall’esito
- 1/08 – 31/08
- 2 ROUND
- 1/02 – 30/03
- Entro 7 giorni dall’invio della candidatura
- Entro 7 giorni dal colloquio asinc.
- Entro 7 giorni dall’esito
- 1/08 – 31/08
- 3 ROUND
- 1/04-31/05
- Entro 7 giorni dall’invio della candidatura
- Entro 7 giorni dal colloquio asinc.
- Entro 7 giorni dall’esito
- 1/08– 31/08
- 4 ROUND
- 1/06-30/06
- Entro 7 giorni dall’invio della candidatura
- Entro 7 giorni dal colloquio asinc.
- Entro 7 giorni dall’esito
- 1/08 – 31/08
Tasse e modalità di pagamento
La retta per questo Master’s Degree è la seguente:
-Studenti Paesi dell’UE o dell’area Schengen: €15.500,00
-Studenti Extra UE: €26.350,00
È previsto il pagamento in 3 rate.
Procedendo al pagamento delle tasse universitarie oltre alla data di scadenza indicata nel contratto si incorrerà progressivamente in una penale di €100, dal 1° al 10° giorno dopo la scadenza; una penale di €200, dall’11° al 20° giorno dopo la scadenza; una penale di €200 e il blocco della carriera Universitaria dal 20° giorno dopo la scadenza in poi.
1 rata
Studenti Paesi dell’UE o dell’area Schengen:
€5.700 (€800 alla pre-immatricolazione + €4.900 all’immatricolazione)
Studenti Extra UE
€10.350 (€ 1.500 alla pre-immatricolazione + €8.850 all’immatricolazione)
2 rata
Studenti Paesi dell’UE o dell’area Schengen:
€4.900 entro il 15 gennaio 2027
Studenti extra UE
€8.000 entro il 15 gennaio 2027
3 rata
Studenti Paesi dell’UE o dell’area Schengen:
€4.900 entro il 15 maggio 2027
Studenti extra UE:
€8.000 entro il 15 maggio 2027
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Profili in uscita
Job on Campus
In H-FARM College gli studenti hanno la possibilità di accedere a diverse opportunità di learning on the job, pensate per aumentare la loro employability e sviluppare un mindset imprenditoriale. Queste esperienze permettono di mettere subito in pratica ciò che si impara in aula, sperimentando dinamiche professionali reali.
Durante l’anno vengono aperte numerose posizioni Job on Campus, che offrono la possibilità di mettersi in gioco, acquisire competenze trasversali e guadagnare qualcosa mentre si porta avanti il proprio percorso universitario. Tra i ruoli disponibili ci sono, ad esempio, supervisor di biblioteca, tutor studenti e assistente operativo: attività che aiutano a sviluppare responsabilità, autonomia e capacità organizzative.
Gli studenti possono inoltre candidarsi per entrare nel team di LUMINA, un’agenzia strutturata come una vera società di consulenza, nata per far vivere agli studenti le dinamiche tipiche della consultancy. Qui, docenti e professionisti di H-FARM College svolgono il ruolo di mentor, guidando i giovani nello sviluppo della mentalità imprenditoriale attraverso progetti concreti.
Se vuoi approfondire tutte le opportunità offerte dal nostro campus e capire come inserirti attivamente nella community, contattaci: il nostro team è qui per aiutarti a orientarti verso il percorso più adatto a te.
FAQ
A differenza di un programma puramente tecnico, l’MSc in AI for Business Transformation integra competenze di machine learning con una visione strategica del business. Non imparerai solo come costruire soluzioni AI, ma soprattutto come applicarle nei processi aziendali, valutandone sostenibilità, impatto e valore.
Le aziende cercheranno profili capaci di unire capacità tecniche (machine learning, AI generativa, automazione dei processi) con competenze di gestione del cambiamento, comunicazione e visione strategica. Il Master è pensato proprio per formare questa nuova figura ibrida, in grado di guidare la trasformazione digitale.
Sì. Grazie a docenti, partner aziendali, mentor, eventi, guest lecture e project work, gli studenti hanno l’opportunità di costruire un network solido già durante il percorso. Questo facilita l’accesso a stage, collaborazioni e opportunità lavorative in ambito AI e digital transformation.
Gli sbocchi spaziano da AI Business Specialist a Digital Transformation Consultant, fino a ruoli legati all’analisi dei dati, alla gestione di progetti AI e allo sviluppo di soluzioni innovative per aziende e startup. È la risposta ideale per chi sta valutando una laurea in intelligenza artificiale con sbocchi lavorativi concreti e immediatamente spendibili.